属性抽样和变量抽样的区别
属性抽样和变量抽样是两种不同的统计抽样方法，它们的主要区别在于：
1. 含义不同 ：
属性抽样：用于估计总体中某一事件的发生率。
变量抽样：用于估计总体金额或总体中的错误金额。
2. 用途不同 ：
属性抽样：测试某一控制的偏差率，以支持评估的控制风险水平。
变量抽样：进行细节测试，以确定记录金额是否合理。
3. 结论不同 ：
属性抽样：得出的结论与总体发生率有关。
变量抽样：得出的结论与总体金额有关。
4. 测试种类和目标不同 ：
属性抽样：采用控制测试，目标是估计既定控制的偏差率，适用于符合性测试。
变量抽样：采用实质测试，目标是估计总体金额或错误金额，适用于实质性测试。
5. 注意事项不同 ：
属性抽样：不论交易规模，每次发生或偏离都被赋予相同的权重。
变量抽样：在货币单元抽样中，运用属性抽样原理得出以金额表示的结论。
属性抽样更侧重于对总体特征的描述性统计，而变量抽样更侧重于探索总体中变量间的关系。希望这些信息能帮助你理解这两种抽样方法的区别
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